算法簡介

跑冒滴漏識別算法運用計算機視覺技術與傳感器數據融合分析，對大量管道、閥門、容器等設備在正常與跑冒滴漏狀態下的圖像、視頻數據以及相關物理參數（如壓力、流量等）進行深度學習訓練，精準識別液體或氣體從設備連接處、密封處、破損處等部位泄漏的情況，包括泄漏的位置、規模和速率等信息。適用于石油化工、電力、自來水廠等各類工業生產與輸送設施場景，一旦檢測到跑冒滴漏現象，立即發出警報并提供詳細的泄漏信息以便及時采取維修措施。