

船舶類型識別算法依托計算機視覺與深度學習技術,對海量包含不同用途(如貨船、客船、漁船、油輪、郵輪等)、不同大小、不同結構樣式的船舶在江河、湖泊、海洋等水域航行時的圖像及視頻數據進行訓練,精準提取船舶的外形輪廓、上層建筑特征、船體顏色與標識、桅桿數量及形態等關鍵特征信息,構建起準確的船舶類型判斷模型。通過安裝在岸邊、橋梁、碼頭等水域周邊合適位置的監控攝像頭,或者借助衛星遙感圖像等,對過往船舶進行實時監測,快速準確地識別出船舶所屬類型,為海事管理、港口運營、水上交通規劃等提供重要的數據支撐。
聯系我們在智慧海事領域,船舶類型識別有助于海事部門高效監管水上交通??梢罁邦愋歪槍π缘亻_展安全檢查、規范船舶航行秩序,比如對危險品運輸船重點關注其安全措施落實情況,更好地保障水域交通安全,維護水上運輸環境的穩定。
智慧港口借助船舶類型識別,能提前知曉進港船舶的類型。據此合理安排相應的泊位、裝卸設備以及作業人員,提升港口的運營效率,優化資源配置,確保各類船舶能夠快速、有序地完成裝卸等港口作業。
智慧水運體系中,該算法可對整個水運網絡內的船舶進行類型統計與分析。為航線規劃、運力調配提供依據,比如根據不同類型船舶的流量和需求,合理規劃航道使用,促進水運行業的科學、高效發展,提高水運資源利用效益。
智慧航道管理運用船舶類型識別,可針對不同類型船舶制定差異化的通行規則和調度策略。保障航道的通航順暢,避免因船舶類型混雜造成擁堵等情況,同時也便于對航道設施進行適應性維護,保障航道的良好運行狀態。
算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。