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風(fēng)電葉片缺陷識別算法運用計算機視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對大量包含風(fēng)電葉片正常狀態(tài)以及存在裂紋、磨損、腐蝕、脫膠等各類缺陷的圖像數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，精準(zhǔn)提取葉片的形狀、紋理、顏色以及缺陷的特征信息。借助無人機搭載高清攝像頭或地面固定攝像頭對風(fēng)電場中的風(fēng)電葉片進行全方位監(jiān)測，快速準(zhǔn)確地判斷葉片是否存在缺陷，確定缺陷的類型、位置和嚴重程度，并生成詳細的檢測報告，以便及時安排維修維護工作，保障風(fēng)電設(shè)備的安全穩(wěn)定運行。
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在智慧能源領(lǐng)域的風(fēng)電場運營中，風(fēng)電葉片缺陷識別算法可高效地對眾多風(fēng)電葉片進行巡檢。及時發(fā)現(xiàn)葉片缺陷，避免因葉片故障導(dǎo)致風(fēng)機停機，提高風(fēng)能利用率，保障風(fēng)力發(fā)電的穩(wěn)定性和持續(xù)性，推動清潔能源的大規(guī)模應(yīng)用。
智慧風(fēng)電系統(tǒng)里，該算法是保障風(fēng)機正常運行的關(guān)鍵。通過對風(fēng)電葉片的精準(zhǔn)監(jiān)測，可提前預(yù)測葉片的維護需求，優(yōu)化維護計劃，降低運維成本，延長葉片使用壽命，提升風(fēng)電場的整體運營效益。
智慧電力的風(fēng)電環(huán)節(jié)，風(fēng)電葉片缺陷識別算法可有效監(jiān)測葉片健康狀況。減少因葉片缺陷引發(fā)的電力輸出波動，確保電力供應(yīng)的可靠性，為電網(wǎng)的穩(wěn)定運行提供有力支持，促進電力能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
對于擁有分布式風(fēng)電場的智慧園區(qū)，該算法可對園區(qū)內(nèi)的風(fēng)電葉片進行定期巡檢。保障園區(qū)內(nèi)風(fēng)電設(shè)備正常運行，提高園區(qū)可再生能源自給率，實現(xiàn)園區(qū)的綠色低碳發(fā)展與能源高效管理。
算法可部署于本地服務(wù)器及云服務(wù)器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應(yīng)用算法種類僅受本地服務(wù)器性能制約，同時支持在國產(chǎn)化服務(wù)器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應(yīng)用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務(wù)場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務(wù)需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標(biāo)注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質(zhì)保服務(wù)，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術(shù)支持服務(wù)。
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